III Forum Europeo de Inteligencia Artificial: la IA, el nuevo escenario mundial para la humanidad

Y con este emocionante espectáculo audiovisual ofrecido por la orquesta ADDA SINFÓNICA, bajo la magistral dirección de Josep Vicent y compuesto con el apoyo de la inteligencia artificial, concluye el III Forum Europeo de Inteligencia Artificial celebrado en Alicante, organizado por Encuentros Now, Fundación Ellis Alicante, INFORMACIÓN y Prensa Ibérica, junto a diferentes patrocinadores y colaboradores. Un cierre espectacular que ha fusionado la música clásica con la tecnología de vanguardia, ofreciendo una visión del futuro de la creatividad humana potenciada por la IA.

Expertas sitúan el eje transversal de la diversidad como clave evolutiva de la propia IA

Nuria Oliver, Irene Barrera y Patricia Sanz evidencian la necesidad de materializar en el desarrollo de esta tecnología la inclusión como fórmula de humanización.

Sin embargo, la tecnología no lo hace todo por sí sola. Aunque la IA genera música y vídeos convincentes, hay muchas inconsistencias que solo un profesional puede identificar y corregir. "Un arreglista profesional es esencial para transformar esa obra generada por la IA en partituras individuales para los músicos", señala Ideami, reconociendo la importancia del talento humano para pulir los detalles que la IA no puede dominar por completo.

La culminación de este trabajo es un concierto sinfónico único, donde se sincronizan vídeos creados por IA con música interpretada por una orquesta de primer nivel, dirigida por Josep Vicent. Este concierto no solo es una hazaña técnica, sino también un "momento histórico" que marca un hito en la colaboración entre humanos e inteligencia artificial.

La IA utilizada en este proyecto fue guiada para generar piezas musicales inspiradas en cuatro grandes genios de la música: Mozart, Beethoven y otros compositores cuyos derechos de autor han expirado, tal como se discutió en la jornada de ayer del Foro, celebrada en la EUIPO. Esto garantizó que las obras seleccionadas estuvieran libres de restricciones de copyright. La idea principal era reflejar en la música problemas como el cambio climático, la guerra, la salud y la esperanza, utilizando la IA para canalizar estas grandes temáticas.

Ideami destaca que este proceso implica el uso de grandes subconscientes artificiales, que permiten generar tanto música como vídeos sincronizados de manera visual con la música, gracias a las últimas tecnologías de IA. "Hemos estado utilizando estos grandes subconscientes artificiales para producir las piezas musicales", comenta Ideami, enfatizando el trabajo de sincronización de diferentes partes visuales y auditivas para crear un todo coherente.

Las infinitas aplicaciones de una herramienta sin límites

Empresas y administraciones emplean la AI en ámbitos tan variados como la seguridad, la salud, la agricultura, el marketing, la extracción de datos o la agilización de trámites

Espectáculo con IA Generativa Audiovisual

Es el turno ahora de un espectáculo inédito: el primer concierto sinfónico compuesto por IA, con vídeos generados también mediante inteligencia artificial. La ADDA Sinfónica, dirigida por Josep Vicent, nos brindará una experiencia única e innovadora.

Mientras la orquesta se coloca en el escenario Javier Ideami y Manuel Bonilla han explicado cómo se llevó a cabo la creación del primer concierto sinfónico compuesto por inteligencia artificial, un verdadero "milagro" de hibridación entre tecnología y talento humano. Todo comenzó cuando, durante una caminata por la playa, surgió la idea de representar problemas globales, como el cambio climático y las enfermedades incurables, a través de una obra sinfónica creada con IA.

Ideami describe cómo la IA creativa trabaja de manera similar, pescando de un vasto subconsciente artificial, lo que permite una amplificación dramática de la capacidad creativa. No obstante, señala que todavía estamos en una fase de transición donde la IA necesita "hackeos" o ajustes para poder realizar ciertas tareas de manera más eficiente.

Para finalizar su ponencia Ideami mira al futuro y reflexiona sobre el impacto de la IA en las generaciones venideras. Los niños de hoy, los creativos de la próxima década, serán "exploradores del infinito", capaces de expandir sus horizontes cognitivos más allá de las fronteras tradicionales, ayudados por la IA. Concluye que esta tecnología no reemplazará a los humanos, sino que nos combinaremos con ella, creando juntos una nueva armonía entre la creatividad humana y la IA.

Sin embargo, explica Ideami que la IA aún no ha alcanzado el nivel de "pensamiento lento", que es más analítico y lógico. Ideami plantea la pregunta clave: ¿cuán importante es realmente que la IA domine este pensamiento rápido? La respuesta radica en que la mayoría de nuestras decisiones diarias ocurren en piloto automático, con apenas un 0.25% de decisiones conscientes.

A continuación, Ideami introduce el concepto de la "ingeniería de prompts". Al pedirle a la audiencia imaginar un elefante rosa en una piscina azul, destaca cómo nuestras mentes crean imágenes basadas en esos estímulos, de manera similar a cómo la IA genera contenido a partir de los datos que se le proporcionan. El cerebro humano y la IA funcionan de manera estocástica, lo que significa que siempre habrá variabilidad en las visualizaciones o resultados generados.

Javier Ideami, cofundador de The Geniverse, arranca su presentación explorando cómo interactúan los humanos y la inteligencia artificial creativa en un fascinante paralelismo. Explica que el cerebro humano combina dos perspectivas principales: un modelo predictivo simplificado del mundo, que reside en la corteza cerebral, y las percepciones que recibimos de nuestro entorno. Este proceso es rápido y ocurre de manera subconsciente, en lo que él llama "pensamiento rápido" o sistema uno, que nos permite tomar decisiones instantáneas sin un análisis profundo.

Un ejemplo claro que utiliza es el truco visual en el que las caras parecen tener diferentes tonos, cuando en realidad son idénticas. Este fenómeno ilustra cómo nuestro cerebro, al combinar el modelo del mundo con la percepción, genera una alucinación. Este sistema rápido, que la IA ya domina de manera "sobrehumana", es responsable de muchas de las decisiones que tomamos sin siquiera ser conscientes de ellas.

Otro de sus consejos clave es proteger la identidad digital. Subraya que a medida que la IA avanza, también lo hacen las técnicas para usar la identidad digital sin permiso, por lo que es crucial aprender a protegerla y monitorizar su uso. Además, hace hincapié en la necesidad de desarrollar un pensamiento crítico: "Cada vez es más difícil distinguir lo que es real de lo que es fake", lo que hace que sea esencial verificar la información a través de varias fuentes.

Por último, Sagás destaca la importancia de valorar las conexiones humanas. Aunque las tecnologías de IA avanzan rápidamente, dice que siempre es preferible interactuar directamente con las personas: "Podría haber enviado mi avatar digital, pero preferí venir y veros en persona".

Sagás anima a los asistentes a aprender a usar las herramientas de IA disponibles, comparando este proceso con la escena de "Matrix" donde Neo aprende habilidades al instante. También enfatiza la importancia de proteger la identidad digital, desarrollar un pensamiento crítico ante la creciente dificultad de diferenciar entre lo real y lo falso, y valorar las interacciones humanas, ya que la tecnología aún está lejos de reemplazar completamente esas conexiones.

Sergi Sagás concluye su intervención ofreciendo una serie de consejos prácticos para aprovechar al máximo la inteligencia artificial en la vida personal y profesional. Destaca la importancia de aprender a utilizar las herramientas de IA disponibles: "Cada herramienta que aprendáis es como una burbuja, un superpoder para vuestro cerebro". Explica que adquirir habilidades con estas herramientas es esencial para mejorar las capacidades en diversos campos, comparando este aprendizaje con la escena de Matrix en la que Neo aprende habilidades instantáneamente.

Al referirse a la inteligencia artificial generativa, Sagás destaca que esta tecnología permite crear texto, imágenes y vídeos en cualquier idioma, lo que representa una revolución. Subraya que "el 70% del nuevo código de software es escrito por inteligencia artificial o altamente supervisado", lo que demuestra el rápido avance y la capacidad transformadora de esta tecnología.

En relación a su experiencia dando conferencias sobre identidad digital e IA, Sagás señala que muchas personas aún están desorientadas debido a la gran cantidad de acrónimos y conceptos asociados con la IA. Aprovecha para dar una breve introducción sobre deep learning y machine learning, explicando cómo estos avances se originaron en los años 50 pero han explotado en las últimas décadas gracias a la mayor disponibilidad de datos y la potencia de cálculo actual.

Sergi Sagás, CIO y miembro del Consejo de Administración de Hyperreal, inicia su intervención agradeciendo a los asistentes por permanecer hasta la última sesión y destacando su entusiasmo por hablar sobre los humanos digitales y el impacto de la inteligencia artificial generativa. Explica que Hyperreal se especializa en crear estos humanos digitales, proteger su identidad y monetizarlos en diversas aplicaciones. Uno de los ejemplos que menciona es el de una influencer y cantante digital, que no existe físicamente, pero ya ha interactuado con sus fans a través de vídeos y videoconferencias.

Sagás recalca que Hyperreal tiene una larga trayectoria en efectos visuales y ha trabajado con algunas de las más grandes celebridades y empresas del mundo, habiendo ganado varios Oscars de Hollywood y otros premios internacionales en el proceso. Sin embargo, ahora la empresa se enfoca en los humanos digitales, creando no solo su apariencia virtual, sino también sus movimientos y voces. Cita casos como un combate virtual con Mike Tyson y la creación de humanos digitales de personalidades como Paul McCartney y Madison Beer.

Sesión VIII: El poder de la IA Generativa para la creatividad

Comienza una fascinante sesión sobre la IA generativa y su capacidad para potenciar la creatividad, con las intervenciones de Sergi Sagás, CIO de Hyperreal, Javier Ideami, Cofundador de The Geniverse, y Montse Guardia, Chief People & Culture en IDEADED.

Uribe-Etxebarria ilustra el ejemplo señalando cómo, si en uno de los hospitales se detecta que una mancha en el pulmón derecho tiene mayor probabilidad de ser cáncer, ese aprendizaje se comparte, pero no la radiografía de ningún paciente específico. "No saldría la radiografía de Nuria, lo que se comparte es lo que ha aprendido el modelo, los parámetros", aclara.

Este enfoque no solo mejora la privacidad, sino que también tiene otras ventajas, como el menor consumo energético y la sostenibilidad. "Hay un montón de beneficios colaterales que tiene esta tecnología", añade, mencionando ejemplos como la colaboración en cambios climáticos, la predicción de pandemias y la optimización de la energía.

Finalmente, Uribe concluye agradeciendo a los organizadores del evento y destacando la importancia de que iniciativas de este tipo se celebren en lugares como Alicante, y reconoció el esfuerzo de Nuria Oliver y Manuel Bonilla y todo el equipo detrás de la organización.

Un ejemplo que utiliza Xabi Uribe-Etxebarria para ilustrar el proceso de entrenamiento es el uso de datos de radiografías para enseñar a un modelo de IA a identificar cáncer de pulmón. Para ello, se necesita un conjunto de datos etiquetados, es decir, radiografías de pacientes con y sin cáncer, de modo que el modelo pueda aprender a diferenciar entre ambos casos. "Con 1000 de cada tipo, entrenamos y logramos una precisión", menciona Uribe-Etxebarria.

Además, destaca que gran parte de los datos disponibles, como los datos médicos o los de empresas privadas, no se están utilizando para entrenar modelos de IA por diversas razones, entre ellas la falta de infraestructura adecuada o las restricciones de acceso. Señala que solo el 20% de los datos actuales se emplea en el entrenamiento de estos modelos, dejando fuera una enorme cantidad de información valiosa.

Este enfoque en el entrenamiento subraya la importancia de contar con grandes volúmenes de datos bien estructurados para mejorar la precisión y capacidad de los modelos de IA, lo cual es esencial para que puedan ofrecer resultados más efectivos en sectores como la medicina, la energía y la ciencia.

En la segunda parte de su discurso, Xabi Uribe-Etxebarria se adentra en la tecnología de federated learning (aprendizaje federado), explicando cómo ha cambiado la forma tradicional de entrenar modelos de inteligencia artificial en entornos hospitalarios y otros sectores sensibles a la privacidad. "La manera tradicional de entrenar un modelo en un hospital sería enviar los datos a un centro común, entrenarlo y obtener un modelo entrenado", comenta. Sin embargo, explica que esta práctica plantea problemas importantes en cuanto a la privacidad de los datos de los pacientes.

Para resolver este problema, Sherpa, la empresa que dirige, implementa una tecnología que permite que el modelo se entrene de forma descentralizada. En lugar de enviar los datos de los pacientes, lo que se hace es instalar un software en cada uno de los hospitales o nodos, y solo los aprendizajes de esos datos (es decir, los parámetros derivados del entrenamiento) se envían a la nube. "No se envía ni un solo dato del paciente", recalca, destacando cómo se respeta la privacidad en este proceso.

Por otro lado, destaca los beneficios que la IA está comenzando a aportar en campos como la medicina y la energía, donde contribuye a que los sistemas sean más eficientes y sostenibles. Además, explica que para que la inteligencia artificial funcione adecuadamente es necesario "entrenarla con datos", comparando este proceso con la forma en que los humanos aprenden a través de profesores.

Uribe-Etxebarria explica en detalle cómo funciona el entrenamiento de la inteligencia artificial, un proceso fundamental para su eficacia y desarrollo. Uribe-Etxebarria aclara que la IA "necesita entrenarse con datos", comparándolo con la forma en que los niños aprenden a través de los profesores. En este caso, los "profesores" de la IA son los datos que se le proporcionan.

Hace hincapié en que existen dos fases distintas en este proceso: el entrenamiento y la inferencia. El entrenamiento es la fase en la que la IA aprende, mientras que la inferencia es cuando la IA utiliza lo aprendido para hacer predicciones o tomar decisiones. En el caso de los humanos, estas dos fases ocurren simultáneamente, lo cual no es el caso en la inteligencia artificial.

Uribe-Etxebarria también menciona las transformaciones que esta tecnología traerá al ámbito militar: “Sabemos que las siguientes guerras no van a ser de tanques, sino que van a tener muchísimo más de inteligencia artificial”. A pesar de estos avances, resalta que Europa está quedando rezagada respecto a China y Estados Unidos en términos de desarrollo de IA.

Durante su intervención, Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de SHERPA, hace un repaso sobre el impacto que está teniendo la inteligencia artificial en distintos sectores. Afirma que esta tecnología va a tener un impacto mucho mayor que el de la revolución industrial, comentando que no es solo su opinión, sino que gigantes tecnológicos como Alphabet ya lo están señalando. Hace referencia al Premio Nobel de Física y Química, donde la inteligencia artificial ha jugado un rol clave, y asegura que en el futuro tendrá aún más presencia, incluso en medicina y otros premios científicos.